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Grow R303 FPC1020 módulo de impressão digital capacitivo com SDK gratuito para Andorid Arduino

Grow R303 FPC1020 Capacitive Fingerprint Module with Free SDK For Andorid Arduino
Grow R303 FPC1020 Capacitive Fingerprint Module with Free SDK For Andorid Arduino
Grow R303 FPC1020 Capacitive Fingerprint Module with Free SDK For Andorid Arduino Grow R303 FPC1020 Capacitive Fingerprint Module with Free SDK For Andorid Arduino Grow R303 FPC1020 Capacitive Fingerprint Module with Free SDK For Andorid Arduino Grow R303 FPC1020 Capacitive Fingerprint Module with Free SDK For Andorid Arduino Grow R303 FPC1020 Capacitive Fingerprint Module with Free SDK For Andorid Arduino Grow R303 FPC1020 Capacitive Fingerprint Module with Free SDK For Andorid Arduino
Informação Básica
Lugar de origem: China
Certificação: CE
Quantidade de ordem mínima: 1
Detalhes da embalagem: Cartão
Tempo de entrega: Prazo de entrega na época de pico: no prazo de 15 dias úteis Prazo de entrega fora da época: no praz
Termos de pagamento: T/T, Paypal
Habilidade da fonte: 5000
Melhor preço contacto
Informação detalhada
Modelo N.O.: R303 ecrã: Como imagem
Interface de comunicação: RS232, USB Capacidade de impressões digitais: 1000
Voltagem: DC 4,2-6,0V Área efetiva de recolha: 11 * 15 (mm)
Tamanho do módulo de impressão digital: 20.4 * 33.4 (mm) Método de detecção: 208*288 pixels
Resolução: 508 Dpi Chip de impressão digital: FPC1020
Trabalho atual: < 55 mA Nível de segurança: 1-5, padrão é 3
Pacote de transporte: pacote padrão da caixa da exportação Especificações: Dimensão do módulo de impressões digitais: 20,4 * 33,4 (mm)
Marca comercial: CREÇÃO Origem: China
Código do SH: 8471609000 Habilidade da fonte: 5000
Tamanho da embalagem: 13.00cm * 8.00cm * 9.00cm Peso bruto do pacote: 0.100kg
Serviço de voz: Sem serviço de voz Relógio: Sem relógio
Cores: Como imagem Personalização: Disponível
Custos de transporte: sobre o custo de envio e o prazo de entrega estimado. Método de pagamento: Pagamento inicial Pagamento completo
Moeda: US$ Devoluções e reembolsos: Pode solicitar o reembolso até 30 dias após a recepção dos produtos.
Destacar:

Módulo de Sensor de Impressão Digital de Auto-Estudo

,

Módulo de Sensor de Impressão Digital de Auto-Estudo

,

Sensor de impressões digitais de segurança do arduino

Descrição de produto


Grow R303 FPC1020 módulo de impressão digital capacitivo com SDK gratuito para Andorid Arduino 0

Descrição

·Interface de comunicação: USB e UART
·1:N Identificação (um para muitos)
· Verificação 1:1 (um para um)
·Motor de algoritmo de identificação de impressões digitais de alta velocidade
·Função de auto-estudo
·Funções de leitura/escritura dos dados das impressões digitais
·Obter dados de características das impressões digitais capturadas e verificar/identificar as características baixadas com as capturadas
·Impressão digital Identificar recurso baixado com impressão digital capturada
·Configuração do nível de segurança
·Pode definir a BaudRate/ID do dispositivo/Parola do dispositivo
·Sistema operativo: Windows 98, Me, NT4.0, 2000, XP,WIN 7 ou Android
 

Especificações

·Interface:USB 2.0 e UART (lógica 3.3V-TTL)
·Resolução:508 DPI
·Corrente de trabalho: < 55 mA
·Tensão: CC 4,2-6,0V
·Capacidade de impressões digitais:1000
·Nível de segurança: 1-5, por defeito é 3
· Sensor Array: 208*288 pixels
· Tamanho do módulo de leitura de impressões digitais: 20,4 * 33,4 (mm)
·Área efetiva de recolha: 11 * 15 (mm)
·Velocidade de digitalização: < 0,2 segundos
·Velocidade de verificação: < 0,3 segundos
·Método de correspondência: 1:1; 1:N
·FRR (False Rejection Ratio): ≤ 0,01%
·FAR (False Acceptance Ratio): ≤ 0,00001%
·Ambiente de trabalho: -20°C --55°C
·Umidade de trabalho: 20-80%
·Tasa de transmissão de mensagens (UART): (9600 × N) bps, onde N = 1 ~ 12 ((N padrão = 6, ou seja, 57600 bps)
 

Arquivos

·Suporte para todos os módulos de impressão digital com Arduino, Android, Windows, Linux, .Net e assim por diante.
·Fornecer ficheiros SDK gratuitos
·Fornecer um manual do utilizador




 

Quão seguro é o reconhecimento de impressões digitais?

O reconhecimento de impressões digitais tem uma elevada segurança, mas não é infalível.

1Difícil de replicar.
As impressões digitais são únicas e estáveis, em comparação com a senha tradicional e o desbloqueio de padrões, o reconhecimento de impressões digitais é mais difícil de forjar.As imagens de impressões digitais devem ser recolhidas através de sensores específicosPor outro lado, certos dispositivos, como os sensores de impressões digitais ultra-sônicos, não podem ser utilizados para a reprodução de imagens.também têm a capacidade de detectar o fluxo sanguíneo e características vivas, reforçando ainda mais a segurança.

2Criptografar armazenamento e transmissão
Em dispositivos inteligentes, os dados de impressões digitais geralmente não são armazenados diretamente como uma imagem,mas é convertido em dados de características através de funções hash ou outros algoritmos de criptografia e armazenado em uma área segura do dispositivo (como o Secure Enclave da Apple ou a Trust Zone do Android)Durante cada verificação, o dispositivo compara dados de impressões digitais em tempo real com dados de características armazenados.Todo o processo adota criptografia de ponta a ponta para garantir que os dados não sejam facilmente interceptados por hackers.

3Prevenir ataques de falsificação.
Embora o reconhecimento de impressões digitais tenha alta segurança, ele não é inquebrável.Para lidar com este tipo de ataque, a tecnologia de sensores atual está a melhorar constantemente, não só acrescentando capacidades de detecção em tempo real, mas também combinando outros recursos biométricos (como o reconhecimento facial,Escaneamento da íris) para verificação dupla, reforçando assim ainda mais as capacidades de luta contra a contrafacção.

4- Impacto dos factores ambientais
Um problema com o reconhecimento de impressões digitais é o impacto do ambiente na sua precisão de reconhecimento.A imagem da impressão digital pode não ser totalmente capturadaNeste caso, alguns dispositivos permitem que os usuários definam várias impressões digitais para aumentar a taxa de sucesso de desbloqueio.

etiqueta:

arduino finger print scanner,

capacitive fingerprint module,

fingerprint reader module

Contacto
Grow

Número de telefone : +8618989451818

Whatsapp : +8615068542301

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