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Modulo de sensor de impressão digital de 1000 capacidades para Arduino integrado R307S

Informação Básica
Lugar de origem: China
Certificação: CE
Quantidade de ordem mínima: 1
Detalhes da embalagem: Cartão
Tempo de entrega: Prazo de entrega na época de pico: no prazo de 15 dias úteis Prazo de entrega fora da época: no praz
Termos de pagamento: T/T, Paypal
Habilidade da fonte: 5000
Informação detalhada
Screen: as Picture Interface de comunicação: RS232, USB
Fingerprint Capacity: 1000 Voltagem: DC 4,2-6,0 (ou 3,3 V)
Resolution: 500 Dpi Image Capture Surface: 15*11 mm
Sensor Life: 100 Million Times Capacidade antistática: 15kv
Iluminação de fundo: azul Transport Package: Standard Export Carton Package
Specification: 52*20*22 mm Trademark: GROW
Origin: China HS Code: 8471609000
Supply Ability: 5000 Tamanho da embalagem: 13.00cm * 8.00cm * 9.00cm
Package Gross Weight: 0.100kg Serviço de voz: Sem serviço de voz
Clock: Without Clock Cor: Como imagem
Samples: US$ 8.6/Piece 1 Piece(Min.Order) | Customization: Available | Customized Request
Custos de transporte: sobre o custo de envio e o prazo de entrega estimado. Payment Method: Initial Payment Full Payment
Currency: US$ Return&refunds: You can apply for a refund up to 30 days after receipt of the products.
Destacar:

1000 Módulo capacitivo de detecção de impressões digitais

,

Modulo de sensor de impressões digitais capacitivo integrado

,

Módulo de sensor de impressão digital integrado para Arduino


Descrição de produto

Grow R307S Modulo óptico de impressão digital USB Uart de 1000 capacidades
 

Grow R307s Cheap 1000 Capacity USB Uart Optical Fingerprint Module

Descrição

1. Recolha de imagem integrada e chip de algoritmo juntos, tudo em um
2O leitor de impressões digitais pode conduzir o desenvolvimento secundário, pode ser incorporado em uma variedade de produtos finais
3Os utilizadores podem realizar o desenvolvimento secundário, pode ser incorporado em uma variedade de produtos finais, tais como: controlo de acesso, presença, caixa de segurança, fechaduras de portas de carro
4Baixo consumo de energia, baixo custo, pequeno tamanho, excelente desempenho
5Tecnologia óptica profissional, técnicas de fabrico de módulos precisos
6. boas capacidades de processamento de imagem, pode capturar com êxito imagem até resolução de 500 dpi
7Tem função de detecção de dedos.
8. R307S capacidade de impressão digital: 1000

 
 
Breve descrição do módulo de impressões digitais R307S:
1- Capacidade de impressão digital:
A capacidade de armazenamento do módulo de impressões digitais R307S é de 1000.

 
2Descrição da interface:
O módulo de impressão digital R307-S possui interface RS232 e USB2.0 ao mesmo tempo. A interface USB2.0 pode se conectar ao computador; a interface RS232 é de nível TTL e a taxa de transmissão por defeito é 57600, que pode ser alterada.Consulte o protocolo de comunicação.Pode ser ligado a um microcontrolador, como ARM, DSP e outros equipamentos com porta serial, e o microcontrolador de 3.3V e 5V pode ser ligado directamente.Por favor, preste atenção à conversão de nível, como o circuito MAX232.
 
3Detecção do módulo.
Após a ligação do módulo de impressões digitais, a janela de recolha de impressões digitais piscará, indicando que o auto-teste é normal.se está ligado para trás ou mal.O chip tem algum calor quando trabalha normalmente, este é um fenômeno normal, o produto passou por um teste rigoroso, pode descansar seguro para usar.

 

Especificações

·Tipo: Óptico
·Interface: USB/UART (nível lógico TTL)
·Resolução: 500 DPI
·Corrente de trabalho: típica ≤ 75 mA
·Tensão: CC 4,2-6,0 V (ou 3,3 V)
·Capacidade de impressões digitais:1000
·Dimenção: 52 * 20 * 22 (mm)
· Superfície de captura de imagem: 15*11 (mm)
·Luz de fundo: Azul
·Duração do sensor: 100 milhões de vezes
Indicações estáticas: 15KV
·Tamanho do ficheiro de caracteres: 256 bytes
· Tamanho do modelo: 512 bytes
·Nível de segurança: 5 (1,2,3,4,5 ((mais elevado))
·Velocidade de digitalização: < 0,3 segundo
·Velocidade de verificação: < 0,2 segundos
·Método de correspondência: 1:N
·FRR (False Rejection Ratio): ≤ 0,1%
·FAR (False Acceptance Ratio): ≤ 0,0001%
·Temperatura do ambiente de funcionamento: -20°C --- 50°C
·Taxa de barramento de comunicações RS232: 9600BPS~115200BPS variável

 

Arquivos

·Suporte para todos os módulos de impressão digital com Arduino, Android, Windows, Linux, .Net e assim por diante.
·Fornecer ficheiros SDK gratuitos
·Fornecer um manual do utilizador

 

 

 

Progresso na tecnologia biológica de digitalização de impressões digitais

 

A tecnologia de digitalização biométrica das impressões digitais, como um ramo importante do reconhecimento biométrico, sofreu inovações e progressos significativos nos últimos anos.Esta tecnologia baseia-se na unicidade das impressões digitais individuais e fornece um forte apoio para campos como a verificação de identidade, monitorização de segurança e identificação médica através de coleta e análise de alta precisão.
 
Nos primeiros dias, a digitalização de impressões digitais baseava-se principalmente nos métodos tradicionais de impressão de tinta, que eram complicados e ineficientes de operar.A introdução de tecnologias de aquisição avançadas, como a óptica, capacitância, ultrassom e radiofrequência biológica melhoraram muito a precisão e a conveniência do reconhecimento de impressões digitais.O escaneamento óptico de impressões digitais captura imagens de impressões digitais através do princípio do reflexo da luz, enquanto a tecnologia capacitiva utiliza a diferença de capacitância entre o dedo e o sensor para formar imagens de impressão digital.A aplicação destas tecnologias não só simplifica o processo de recolha, mas também melhora significativamente a precisão do reconhecimento.
 
A tecnologia de varredura ultra-sônica é um dos principais destaques nos últimos anos, pois mede os sinais ultrassônicos refletidos da superfície das impressões digitais para obter informações mais precisas sobre a profundidade das impressões digitais,Resistindo eficazmente a factores externos, tais como a interferência da poeira e do óleo.A tecnologia biológica de radiofrequência vai mais longe, usando sinais de radiofrequência para penetrar na camada da derme dos dedos e capturar características internas das impressões digitais, acrescentando uma nova dimensão de segurança ao reconhecimento de impressões digitais.
 
A nível algorítmico,A integração de tecnologias avançadas, como aprendizagem automática e aprendizagem profunda, permite que os sistemas de reconhecimento de impressões digitais processem imagens complexas de impressões digitais de forma mais inteligente, melhorando a velocidade e a precisão do reconhecimento.Pode identificar com mais precisão as características sutis das impressões digitais e obter uma verificação eficiente mesmo em condições de impressões digitais de baixa qualidade.
A aplicação da tecnologia de reconhecimento de impressões digitais é particularmente difundida em domínios como os pagamentos financeiros e o controlo da segurança.O surgimento da tecnologia de impressão digital sob o ecrã não só aumenta a relação tela/corpo dos dispositivos, mas também proporciona aos utilizadores uma experiência de verificação de identidade mais transparente.O reconhecimento de impressões digitais tornou-se um recurso padrão para muitas plataformas de pagamento móvel e bancos online como um meio rápido e seguro de verificação de identidadeAo mesmo tempo, a aplicação nos sistemas de controlo de acesso, gestão da frequência e sistemas de monitorização reforça ainda mais a protecção da segurança e a eficiência da gestão.
 
No entanto, a tecnologia de reconhecimento de impressões digitais também enfrenta alguns desafios: fatores ambientais, como poeira, suor e cicatrizes, podem afetar a qualidade das impressões digitais.levando a uma diminuição da precisão de reconhecimentoAlém disso, a ameaça da falsificação de impressões digitais não pode ser ignorada.A inovação tecnológica contínua continua a ser a chave para garantir a segurança.
 
Para enfrentar estes desafios, os investigadores estão a trabalhar no desenvolvimento de tecnologias de recolha de maior precisão,A utilização de sensores de alta resolução para capturar informações sobre a estrutura das impressões digitais subcutâneas e a combinação de algoritmos de inteligência artificial para melhorar as capacidades anti-falsificaçãoAo mesmo tempo, a integração da tecnologia biométrica multimodal, como a combinação do reconhecimento de impressões digitais com o reconhecimento facial, o reconhecimento da íris, etc.,A política de segurança também tornou-se uma direcção importante para melhorar a segurança..
 
Em resumo, a tecnologia de digitalização biológica das impressões digitais fez progressos significativos nos últimos anos, não só conseguindo um salto qualitativo na eficiência da recolha e na precisão do reconhecimento,Mas também desempenham um papel insubstituível em vários campos-chave.Com a evolução e inovação contínuas da tecnologia, a tecnologia de reconhecimento de impressões digitais continuará a aprofundar a sua aplicação na verificação de segurança, gestão de identidade,e outros aspectos, contribuindo para a construção de um ambiente social mais inteligente e seguro.

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